Магистратура

На факультете программной инженерии и компьютерной техники реализуются программы магистратуры:

Веб-технологии

Обучаясь на данной программе, Вы станете специалистом по анализу веб-технологий и инструментов веб-разработки, проектированию веб-решений. Овладеете навыками креативного мышления и научно-исследовательской работы в области экосистем веб-языков, новых подходов к решениям традиционных задач и прогнозирования развития веб-технологий.

Системное и прикладное программное обеспечение

Вы получите глубокое знание архитектур средств компьютерной техники, что позволит создавать эффективные программные продукты. Данная магистерская программа нацелена на обучение специалистов в области интеллектуальной обработки данных, машинного обучения, математического моделирования, человеко-машинных интерфейсов, создания индустриальных программных продуктов. 

Компьютерные системы и технологии

Станете специалистом по проектированию и программированию универсальных и специализированных компьютерных систем. Овладеете не только конкретными технологиями, но и будете понимать работу систем в целом: согласовывать серверную и клиентскую часть, инфокоммуникационную инфраструктуру и прикладные сервисы, бизнес-возможности и технические решения, алгоритмы и вычислительные платформы, понимать многоуровневую организацию вычислительных систем.

Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта

За время обучения Вы научитесь реализовывать и применять системы искусственного интеллекта в реальных условиях, с акцентом на технологии программной инженерии, изучите вопросы системной инженерии ИИ, парадигмы программирования и программные архитектуры для ИИ, проектирование и внедрение систем ИИ с учетом вычислительной инфраструктуры и существующих бизнес-процессов в различных отраслях, реализацию систем ИИ для технического зрения и обработки изображений, обработки естественного языка и, робототехники.

Нейротехнологии и программная инженерия

За два года обучения Вы изучите не только современную методологию программной инженерии и научных исследований, но и приобретете много полезных знаний о работе мозга человека и подходах к расширению его ресурсов, о методах искусственного интеллекта для распознавания и моделирования эмоций человека, о методах анализа, контроля и коррекции функционального состояния человека, о средствах и технологиях непрерывной идентификации пользователей электронных систем.

Мультимедиа-технологии, дизайн и юзабилити

Вы научитесь разбираться в методологии человеко-машинного взаимодействия, проектировании и графическом дизайне интерфейсов систем и приложений, использовании мультимедиа в различных междисциплинарных сферах. Сможете воплотить в жизнь различные междисциплинарные проекты используя мультимедиа-технологии, трехмерное моделирование и среды расширенной (XR) реальности.

Программное обеспечение радиоэлектронных систем

По окончанию обучения Вы станете востребованным специалистом, имеющим возможность участвовать в разработках программно-информационного обеспечения для проектов как гражданского, так и двойного и специального назначений, таких как, интернет вещей (умный дом, умная среда, цифровой город и т.п.), робототехнические комплексы (беспилотные воздушные суда, спасательные роботы и т.д.).

Программирование для незрячих и слабовидящих

Данная программа предназначена для незрячих и слабовидящих людей, желающих активно развивать карьеру в области IT. Вы сможете стать программистом, тестировщиком, аналитиком. Во время обучения особое внимание будет уделено углубленному изучению технологий экранного и голосового доступа, что позволит адаптировать среду разработки или администрирование IT-систем с учетом особенностей и ограничений по зрению.

Проектирование и разработка систем больших данных

Научим Вас, как проектировать системы обработки и хранения больших данных, Вы узнаете как устроены современные инструменты работы с ними и как их адаптировать под практические. Вы расширите свои знания в области сетевого программирования, организации распределенных вычислений в кластере, специализированных структурах и алгоритмах хранения, поиска и сжатия, используемых в базах данных приложения, такие как аналитика больших данных и машинное обучение.